如何实现跨云或混合云环境下的AI工作负载迁移?
在AI模型部署实践中,业务发展常常要求我们从一个云平台迁移到另一个云平台,或者采用混合云架构以满足成本、监管或地域需求。AI工作负载迁移的难点在于数据依赖和环境锁定。不同的云提供商使用不同的GPU驱动、计算实例类型和模型服务API(如Sag...
在AI模型部署实践中,业务发展常常要求我们从一个云平台迁移到另一个云平台,或者采用混合云架构以满足成本、监管或地域需求。AI工作负载迁移的难点在于数据依赖和环境锁定。不同的云提供商使用不同的GPU驱动、计算实例类型和模型服务API(如Sag...
在现代AI训练工作流中,数据通常存储在对象存储服务(如AWS S3、阿里云OSS)中。然而,由于模型规模和数据集大小的爆炸式增长,存储I/O往往成为训练过程中的首要瓶颈,尤其是在涉及数百万个小文件(例如图像、文本片段)的情况下。对象存储的高...