分布式节点宕机后,索引分片从云存储(S3/MinIO)重新加载到内存的耗时如何优化?
痛点分析:分布式索引的冷启动惩罚 在高性能分布式AI系统中(例如向量数据库、大型推荐系统或索引型搜索服务),每个节点通常负责管理数据的一个或多个分片(Shards)。当一个节点因故障宕机后,为了快速恢复服务,其负责的索引分片必须从持久化存储...
痛点分析:分布式索引的冷启动惩罚 在高性能分布式AI系统中(例如向量数据库、大型推荐系统或索引型搜索服务),每个节点通常负责管理数据的一个或多个分片(Shards)。当一个节点因故障宕机后,为了快速恢复服务,其负责的索引分片必须从持久化存储...
在AI模型部署实践中,业务发展常常要求我们从一个云平台迁移到另一个云平台,或者采用混合云架构以满足成本、监管或地域需求。AI工作负载迁移的难点在于数据依赖和环境锁定。不同的云提供商使用不同的GPU驱动、计算实例类型和模型服务API(如Sag...
在现代AI训练工作流中,数据通常存储在对象存储服务(如AWS S3、阿里云OSS)中。然而,由于模型规模和数据集大小的爆炸式增长,存储I/O往往成为训练过程中的首要瓶颈,尤其是在涉及数百万个小文件(例如图像、文本片段)的情况下。对象存储的高...