如何高效使用DPO/PPO等RLHF技术对开源LLM进行安全微调?
深入理解DPO:高效RLHF的替代方案 在使用开源大型语言模型(LLMs)时,安全性和伦理对齐是模型部署前必须解决的核心问题。传统上,我们使用基于强化学习的人类反馈(RLHF),例如近端策略优化(PPO)。然而,PPO存在计算资源消耗巨大、...
深入理解DPO:高效RLHF的替代方案 在使用开源大型语言模型(LLMs)时,安全性和伦理对齐是模型部署前必须解决的核心问题。传统上,我们使用基于强化学习的人类反馈(RLHF),例如近端策略优化(PPO)。然而,PPO存在计算资源消耗巨大、...