RDMA 与 RoCE v2 深度解析:为什么大模型训练离不开这种“零拷贝”网络
如何利用RDMA/RoCE v2实现大模型训练的极致加速:深度解析‘零拷贝’网络通信 随着AI模型规模(如LLM)的爆炸式增长,分布式训练已成为常态。然而,传统的网络通信方式(基于TCP/IP)在多GPU节点间传输海量梯度和参数时,会造成严...
如何利用RDMA/RoCE v2实现大模型训练的极致加速:深度解析‘零拷贝’网络通信 随着AI模型规模(如LLM)的爆炸式增长,分布式训练已成为常态。然而,传统的网络通信方式(基于TCP/IP)在多GPU节点间传输海量梯度和参数时,会造成严...
在现代AI基础设施中,分布式训练(如使用PyTorch DDP和NCCL)对网络延迟和带宽的要求极高。RDMA(Remote Direct Memory Access)技术,无论是基于InfiniBand还是RoCEv2,都是实现高性能集群...