标签：rag

2026-01-04andy阅读(27)评论(0)

引言：RAG面临的“检索投毒”威胁 检索增强生成（RAG）架构通过结合大语言模型（LLM）的推理能力和外部知识库的实时信息，极大地提升了模型响应的准确性和时效性。然而，RAG的安全性高度依赖于其检索到的数据的质量和信任度。当攻击者能够向知识...

2025-12-28andy阅读(48)评论(0)

概述：RAG与间接注入的威胁 随着大语言模型（LLM）代理的兴起，将模型的能力与外部知识库相结合（即检索增强生成，RAG）已成为主流的部署范式。RAG系统极大地增强了LLM的时效性和专业性，但同时也引入了一个新的安全漏洞：间接注入（Indi...

2025-12-21andy阅读(69)评论(0)

AI模型在实际应用中并非孤立运行，而是通过特定的模式（Patterns）进行组合，以解决复杂的业务问题。虽然业界对AI模式的划分有多种版本（如Google的7大模式），但在AI基础设施和模型部署领域，检索增强生成（Retrieval-Aug...