
大模型推理中的 Prefix Caching 与 RadixAttention 深度解析:从 KV Cache 复用到请求调度的全链路优化
为什么 Prefix Caching 成为大模型推理的必备优化? 在大模型推理服务的生产环境中,一个经常被忽视但影响巨大的现象是:大量请求共享相同的前缀。无论是系统提示词(System Prompt)、Few-shot 示例,还是多轮对话中...

为什么 Prefix Caching 成为大模型推理的必备优化? 在大模型推理服务的生产环境中,一个经常被忽视但影响巨大的现象是:大量请求共享相同的前缀。无论是系统提示词(System Prompt)、Few-shot 示例,还是多轮对话中...

引言:推理引擎之争的底层逻辑 随着大语言模型(LLM)在各行各业的落地加速,模型推理效率已成为制约规模化部署的核心瓶颈。在众多开源推理框架中,vLLM 和 SGLang 是最受关注的两个项目。vLLM 由 UC Berkeley 的 Sky...