标签：Python

2026-01-29andy阅读(42)评论(0)

简介：Python字典的魔力 Python中的字典（dict）是使用最广泛的数据结构之一，它提供了平均 O(1) 的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。这种高效性能的背后，是基于哈希表（Hash Table）的精妙设计。然而，在Python...

2026-01-29andy阅读(50)评论(0)

在复杂的Python应用中，标准的性能分析工具（如 cProfile）虽然功能强大，但有时我们只需要针对特定的函数或代码块进行轻量级、定制化的时间测量。Python的 sys.settrace 函数提供了一个强大的底层接口，允许我们深入到解...

2026-01-28andy阅读(69)评论(0)

Python以其简洁和动态性而闻名，但这种灵活性是有代价的：内存占用通常较高。默认情况下，Python中的每个类实例都会维护一个内部的字典（__dict__）来存储其属性。虽然这允许在运行时动态添加属性，但对于需要创建数百万个轻量级对象的应...

2026-01-27andy阅读(58)评论(0)

在Python编程中，如果你测试两个相同的小整数变量的内存地址（使用内置的id()函数），你会惊奇地发现它们的地址是完全一样的。然而，当你对较大的整数执行相同的操作时，它们的地址却可能是不同的。这是因为Python（特指CPython实现）...

2026-01-27andy阅读(74)评论(0)

对于在公有云虚拟机或VPS上部署Web应用或后端服务（如使用Gevent或OpenStack相关组件）的站长来说，No module named ‘eventlet’是一个非常常见的Python依赖错误。这个错误意味...

2026-01-12andy阅读(101)评论(0)

对于个人站长或独立开发者而言，编写完实用的Python脚本后，常常需要将它分发给非技术用户使用。这时，要求用户安装Python环境是非常不便的。使用PyInstaller工具可以将你的Python脚本及其所有依赖项打包成一个独立的、无需安装...

2026-01-07andy阅读(114)评论(0)

在AI模型部署和基础设施构建中，NumPy是不可或缺的数学基础库。然而，许多开发者在使用pip安装NumPy时，可能会遇到一个看似棘手但实则常见的错误：AttributeError: module ‘pkgutil’...

2025-12-28andy阅读(80)评论(0)

在AI基础设施和模型部署的实践中，我们经常使用Python框架（如FastAPI或Flask）来构建API服务。当模型推理结果返回或日志数据需要通过HTTP响应传递时，数据必须被序列化为JSON格式。 然而，Python标准库的json模块...

2025-12-28andy阅读(168)评论(0)

在AI模型部署和基础设施构建过程中，我们经常需要安装特定的、编译好的Python依赖包，这些包通常以.whl（Wheel）文件的形式分发。然而，在手动或自动安装过程中，可能会遇到臭名昭著的错误：ERROR: Invalid wheel fi...

2025-12-23andy阅读(143)评论(0)

许多AI开发者在训练模型时偏爱 PyTorch 的灵活性和易用性。针对用户提出的“特斯拉使用 PyTorch 还是 TensorFlow”的问题，虽然早期特斯拉Autopilot使用了基于 C++/CUDA 的定制化基础设施，但目前业界普遍...