解构 vLLM 的物理内存映射:当 Prompt 长度超过预设 Block 时,底层是如何动态借调空间的?
vLLM(Virtual Large Language Model)框架凭借其创新的内存管理技术 PagedAttention,极大地提升了LLM推理的吞吐量和效率。PagedAttention借鉴了传统操作系统中的虚拟内存和分页思想,核心...
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在部署文生图(Text-to-Image)模型,尤其是大规模扩散模型(如Stable Diffusion)时,我们经常遇到一个挑战:用户试图通过文本指令(Prompt)禁止某些内容出现,但模型似乎“忽视”了这些约束,生成了与负面指令相冲突的...