Prometheus 与 Grafana 联动指南:构建全方位的 K8s 集群性能监控大屏
Prometheus 和 Grafana 是云原生监控领域的黄金组合。Prometheus 负责采集和存储时序数据,而 Grafana 则负责数据的可视化。本文将指导您如何在 Kubernetes (K8s) 集群中快速部署这一监控体系,并...
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在深度学习和高性能计算环境中,GPU是核心资源。显存泄漏(Memory Leak)或功率过载不仅会影响当前任务的稳定性,还可能导致硬件损耗。本指南将介绍如何结合 Prometheus、Alertmanager 和 dcgm-exporter...
在复杂的AI基础设施中,尤其是基于Kubeflow的MLOps平台,缺乏透明度是导致生产环境问题的主要原因之一。Prometheus和Grafana的组合是Kubernetes生态中最成熟的监控解决方案。本文将指导您如何在已有的Kubefl...
随着AI模型规模的爆炸式增长,GPU资源成为了AI基础设施中最昂贵的组成部分。对于共享的AI训练平台,缺乏精细化的GPU使用率和成本监控机制,会导致资源滥用和难以实现合理的项目/用户级别的费用分摊(Chargeback)。 本文将深入探讨如...