怎样在数据预处理阶段应用公平性约束来消除人口统计学偏见?
引言:AI系统中的公平性挑战 在AI模型部署中,模型公平性(Fairness)是基础设施工程师和数据科学家必须解决的核心问题之一。如果训练数据包含人口统计学偏见(例如性别、种族、年龄的不均衡代表或历史歧视),模型将固化甚至放大这种偏见,导致...
引言:AI系统中的公平性挑战 在AI模型部署中,模型公平性(Fairness)是基础设施工程师和数据科学家必须解决的核心问题之一。如果训练数据包含人口统计学偏见(例如性别、种族、年龄的不均衡代表或历史歧视),模型将固化甚至放大这种偏见,导致...