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大模型推理中的流水线并行（Pipeline Parallelism）深度解析：从 PP 切分原理到 vLLM 多卡流水线部署与气泡优化实战
当大模型参数量突破单卡显存上限时，工程师首先想到的是张量并行（Tensor Parallelism, TP）——把每一层的权重切分到多张卡上，所有卡同时计算同一层的不同部分。但 TP 有一个致命瓶颈：每层都需要 All-Reduce 通信，...
标签：Pipeline Parallelism
当大模型参数量突破单卡显存上限时，工程师首先想到的是张量并行（Tensor Parallelism, TP）——把每一层的权重切分到多张卡上，所有卡同时计算同一层的不同部分。但 TP 有一个致命瓶颈：每层都需要 All-Reduce 通信，...