如何利用 NCCL_DEBUG 环境变量排查分布式训练中的网络死锁与连接超时
在高性能计算和深度学习领域,分布式训练(如PyTorch DDP)是加速模型收敛的关键手段。然而,分布式环境的复杂性,尤其是涉及多机或多GPU通信时,经常会导致令人头疼的死锁或连接超时问题。这些问题往往源于网络配置错误、防火墙限制或进程间同...
在高性能计算和深度学习领域,分布式训练(如PyTorch DDP)是加速模型收敛的关键手段。然而,分布式环境的复杂性,尤其是涉及多机或多GPU通信时,经常会导致令人头疼的死锁或连接超时问题。这些问题往往源于网络配置错误、防火墙限制或进程间同...
在现代AI基础设施中,分布式训练(如使用PyTorch DDP和NCCL)对网络延迟和带宽的要求极高。RDMA(Remote Direct Memory Access)技术,无论是基于InfiniBand还是RoCEv2,都是实现高性能集群...