怎样利用MLFlow/Vertex AI Model Registry管理模型版本与元数据?
在AI模型进入生产环境的过程中,版本混乱、元数据丢失和部署流程不规范是常见的挑战。MLflow Model Registry提供了一个集中的存储库,用于管理MLflow Tracking中记录的模型,使其从实验阶段平滑过渡到部署阶段。本文将...
在AI模型进入生产环境的过程中,版本混乱、元数据丢失和部署流程不规范是常见的挑战。MLflow Model Registry提供了一个集中的存储库,用于管理MLflow Tracking中记录的模型,使其从实验阶段平滑过渡到部署阶段。本文将...