标签：ml

2026-03-07andy阅读(36)评论(0)

如何利用MLflow实现机器学习项目中的敏捷实验管理与小步快跑 在机器学习（ML）项目的开发过程中，传统的“瀑布式”开发往往会导致漫长的训练周期和难以追溯的结果。为了将敏捷开发中的“小步快跑”原则引入AI基础设施，我们需要一套自动化的实验追...

2026-02-13andy阅读(84)评论(0)

Transformer 模型，如 BERT 或其轻量化版本，在自然语言处理任务中表现出色。然而，由于其复杂的矩阵乘法和注意力机制，它们对移动端性能提出了巨大挑战。iPhone 上的神经引擎（ANE）是实现高性能端侧推理的关键，但需要模型以 ...

2025-12-20andy阅读(258)评论(0)

如何使用Triton Inference Server结合ONNX实现高性能、高并发的ML模型服务 引言：为什么需要专业的推理服务框架？ 在将机器学习模型从实验阶段推向生产环境时，性能、稳定性和资源利用率是核心挑战。简单地将模型包装在Fla...