标签：milvus

2025-12-26andy阅读(7)评论(0)

引言：混合搜索的必要性 在现代检索增强生成（RAG）和语义搜索应用中，纯粹的向量搜索（基于语义相似度）和纯粹的关键词搜索（基于词汇匹配，如BM25）都有其局限性。向量搜索可能遗漏关键词精确匹配的文档，而关键词搜索则无法捕获深层次的语义关系。...

2025-12-24andy阅读(14)评论(0)

在构建高性能、高可用性的向量搜索服务时，弹性伸缩能力至关重要。Milvus作为主流的向量数据库，其查询性能主要依赖于Query Node的数量。当业务量增长需要增加Query Node时，用户最关心的问题是：数据重平衡（Rebalance）...

2025-12-24andy阅读(15)评论(0)

对于专注于AI模型部署和向量搜索的小规模团队而言，选择一个可靠的向量数据库至关重要。然而，像 Milvus 这种企业级的向量数据库，其标准集群架构（依赖 Etcd 进行元数据管理，Pulsar/Kafka 进行消息队列，MinIO 进行对象...

2025-12-05andy阅读(67)评论(0)

随着向量数据库在生产环境中的广泛应用，数据安全和多租户隔离成为AI基础设施的关键需求。Milvus 2.x通过内置的基于角色的访问控制（RBAC）机制，提供了强大的身份验证和权限管理能力。 本文将详细指导您如何在Milvus中启用认证，并利...

2025-12-04andy阅读(86)评论(0)

在构建现代AI应用，尤其是涉及海量非结构化数据检索（如RAG系统）时，向量数据库Milvus是核心组件。作为一名AI基础设施工程师，深入理解Milvus的网络架构，特别是其默认暴露的关键端口，对于部署、监控和故障排查至关重要。Milvus默...