如何从零搭建一个基于Terraform和Kubeflow的云原生AI平台?
引言:IaC驱动的MLOps基石 随着AI模型复杂度的提升,对基础设施的弹性和可复制性要求也越来越高。Kubeflow作为Kubernetes上领先的MLOps平台,提供了端到端的机器学习生命周期管理能力。然而,手动部署Kubeflow及其...
引言:IaC驱动的MLOps基石 随着AI模型复杂度的提升,对基础设施的弹性和可复制性要求也越来越高。Kubeflow作为Kubernetes上领先的MLOps平台,提供了端到端的机器学习生命周期管理能力。然而,手动部署Kubeflow及其...
在现代AI基础设施中,除了标准的GPU,FPGA(现场可编程门阵列)和NPU(神经网络处理器)等异构计算设备扮演着越来越重要的角色。这些设备提供了更高的能效比和定制化的计算能力。然而,Kubernetes原生只支持基本的CPU和内存调度。要...