自己动手开发kernel算子教程
零基础进阶大厂!手把手带你免费自学高性能AI算子开发实战 1. 资源介绍:为什么要学它? 如果你想在AI领域深耕,只会调包是不够的。随着模型规模的增长,如何让模型跑得更快成为了核心竞争力。CUDA Mode 是一个由全球顶尖工程师共同维护的...
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在部署深度学习模型,尤其是在边缘设备或对实时性要求极高的服务器上时,用户经常会抱怨模型第一次执行的延迟特别高。这个延迟通常不是模型本身的推理时间,而是由首次执行的初始化开销所导致,包括JIT编译、显存分配、驱动程序加载以及计算内核(Kern...
在高性能计算和深度学习推理领域,我们经常遇到这样的瓶颈:模型计算量不大,但由于由大量细小、串联的计算操作(Kernel)组成,导致整体性能不佳。瓶颈不在于GPU的计算能力(SMs),而在于CPU与驱动层(Driver)频繁通信以发射(Lau...