如何将Kubernetes、Istio和Triton结合,构建可扩展的AI微服务?
如何利用 Kubernetes、Istio 与 NVIDIA Triton 构建工业级 AI 推理微服务架构 在将 AI 模型从实验室推向生产环境时,开发者往往面临三大挑战:如何高效利用 GPU 资源、如何实现无损的流量切换、以及如何根据实...
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Istio 作为目前最流行的 Service Mesh 解决方案之一,其核心能力在于透明地接管和控制服务之间的所有网络流量。这种“透明”的魔力是如何实现的呢?答案藏在 Kubernetes Pod 内部的网络配置——尤其是 Linux 的强...
在AI模型部署中,确保新模型版本的稳定性和性能至关重要。直接将新模型全面上线(Big Bang Release)风险极高。A/B测试和Canary发布是两种主流的渐进式发布策略,它们允许我们在生产环境中安全地验证新模型。 我们将重点介绍如何...