怎样使用AdvBench或HELM工具量化评估您的LLM安全水平?
引言:生产级LLM部署中的安全挑战 在将大型语言模型(LLM)投入生产环境时,模型的性能指标(如准确率、推理速度)固然重要,但模型的安全对齐性(Safety Alignment)往往决定了部署的成败。评估LLM是否会生成有毒内容、是否带有系...
引言:生产级LLM部署中的安全挑战 在将大型语言模型(LLM)投入生产环境时,模型的性能指标(如准确率、推理速度)固然重要,但模型的安全对齐性(Safety Alignment)往往决定了部署的成败。评估LLM是否会生成有毒内容、是否带有系...
Neo4j作为领先的图数据库,在AI领域尤其在知识图谱、RAG(Retrieval-Augmented Generation)和复杂推荐系统中扮演着核心角色。为了在生产环境中稳定、高效地运行Neo4j,我们通常需要将其部署到Kubernet...