标签：grad

2026-01-28andy阅读(54)评论(0)

在 PyTorch 中，我们通常使用 torch.no_grad() 来关闭梯度追踪，以加速推理过程或节省内存。但如果我们需要在复杂的训练流程中，根据特定的条件（例如，在执行一个嵌入式评估函数时）动态地、有条件地控制梯度，标准的上下文管理器...

2025-12-28andy阅读(169)评论(0)

在PyTorch的深度学习训练中，管理和清零梯度（Gradient）是一个基础且关键的步骤。然而，很多初学者在尝试手动清零某个特定张量（Tensor）的梯度时，会遇到一个令人困惑的错误：AttributeError: ‘Tens...