汤不热吧
针对小规模团队，Milvus 这种依赖 Etcd/Pulsar 的重型架构是否有更轻量的“单机版”运维方案？
对于专注于AI模型部署和向量搜索的小规模团队而言，选择一个可靠的向量数据库至关重要。然而，像 Milvus 这种企业级的向量数据库，其标准集群架构（依赖 Etcd 进行元数据管理，Pulsar/Kafka 进行消息队列，MinIO 进行对象...
标签：etcd
如何解决{“level”:”fatal”,”ts”:”2025-12-09T03:58:10.489Z”,”caller”:”etcdmain/etcd.go:204″,”msg”:”discovery failed”,”error”:”wal: max entry size limit exceeded, recBytes: 644, fileSize(64000000) – offset(63999576) – padBytes(4) = entryLimit(420)”,”stacktrace”:”go.etcd.io/etcd/server/v3/etcdmain.startEtcdOrProxyV2\n\tgo.etcd.io/etcd/server/v3/etcdmain/etcd.go:204\ngo.etcd.io/etcd/server/v3/etcdmain.Main\n\tgo.etcd.io/etcd/server/v3/etcdmain/main.go:40\nmain.main\n\tgo.etcd.io/etcd/server/v3/main.go:32\nruntime.main\n\truntime/proc.go:225″}
在AI基础设施，尤其是基于Kubernetes的集群中，etcd作为核心数据库扮演着至关重要的角色。etcd使用预写日志（Write-Ahead Log, WAL）来确保数据的持久性和一致性。当etcd尝试写入一个WAL条目时，如果该条目的...