怎样在 Eager 模式下利用 tf.GradientTape 实现复杂的二阶导数与海森矩阵计算
在深度学习优化和不确定性估计中,二阶导数(曲率信息)扮演着至关重要的角色,尤其是在牛顿法或拟牛顿法(如BFGS)中。TensorFlow 2.x 的 Eager 模式提供了灵活的自动微分机制 tf.GradientTape。虽然它主要用于计...
在深度学习优化和不确定性估计中,二阶导数(曲率信息)扮演着至关重要的角色,尤其是在牛顿法或拟牛顿法(如BFGS)中。TensorFlow 2.x 的 Eager 模式提供了灵活的自动微分机制 tf.GradientTape。虽然它主要用于计...
PyTorch在研究界和产业界快速超越TensorFlow,其核心原因并非仅仅是API的友好性,而是在AI基础设施层面,它完美解决了“开发态”和“生产态”的效率冲突。PyTorch的Eager Execution(即时执行)模式提供了极高的...