如何利用DVC/Git LFS管理TB级数据和模型,实现版本控制?
在现代 AI 项目中,数据和模型的规模正迅速膨胀至 TB 甚至 PB 级别。传统的版本控制系统(如 Git)专为源代码设计,无法有效处理如此庞大的二进制文件。将大型文件直接提交到 Git 仓库会导致仓库膨胀、克隆缓慢,并很快触及存储限制。 ...
在现代 AI 项目中,数据和模型的规模正迅速膨胀至 TB 甚至 PB 级别。传统的版本控制系统(如 Git)专为源代码设计,无法有效处理如此庞大的二进制文件。将大型文件直接提交到 Git 仓库会导致仓库膨胀、克隆缓慢,并很快触及存储限制。 ...
在现代深度学习项目中,数据集和模型检查点往往达到数百GB甚至TB级。传统的Git系统在处理这些大型文件时会变得极其缓慢甚至崩溃。虽然Git LFS(Large File Storage)提供了一个解决方案,但它在处理复杂的ML实验、目录版本...