
Speculative Decoding(投机解码)深度解析:大模型推理加速2-3倍的原理、算法实现与vLLM实战配置指南
在大模型推理部署中,Decode阶段的自回归特性决定了每个token生成都需要一次完整的前向传播,这导致推理吞吐量被GPU计算效率严重制约。即使使用了PagedAttention和Continuous Batching等优化技术,Decod...

在大模型推理部署中,Decode阶段的自回归特性决定了每个token生成都需要一次完整的前向传播,这导致推理吞吐量被GPU计算效率严重制约。即使使用了PagedAttention和Continuous Batching等优化技术,Decod...