
PD 分离部署实战:Prefill/Decode 架构、KV Cache 传输与 vLLM/SGLang 选型
系统讲解大模型 PD 分离部署:Prefill 与 Decode 的资源差异、KV Cache 传输、调度策略、网络要求,以及 vLLM 和 SGLang 的选型方法。

系统讲解大模型 PD 分离部署:Prefill 与 Decode 的资源差异、KV Cache 传输、调度策略、网络要求,以及 vLLM 和 SGLang 的选型方法。

引言:从模型到服务的最后一公里 2024年以来,开源大语言模型呈现爆发式增长,尤其是 DeepSeek V2/V3、Qwen2.5、Yi 等国产模型在推理能力上不断突破,接近甚至部分超越了闭源商业模型。然而,训练一个优秀的模型只是第一步——...

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