怎样利用“思维链(CoT)”来增强LLM决策过程的透明度?
在AI模型部署和MLOps实践中,大型语言模型(LLM)的“黑箱”特性是信任和合规性的主要障碍。当LLM用于关键决策(如金融分析、医疗诊断辅助)时,我们不仅需要正确的答案,更需要了解模型是如何得出这个答案的。思维链(Chain-of-Tho...
在AI模型部署和MLOps实践中,大型语言模型(LLM)的“黑箱”特性是信任和合规性的主要障碍。当LLM用于关键决策(如金融分析、医疗诊断辅助)时,我们不仅需要正确的答案,更需要了解模型是如何得出这个答案的。思维链(Chain-of-Tho...
导言:CoT攻击的本质 随着大型语言模型(LLM)在生产环境中的广泛应用,其安全防护机制(Guardrails)成为了AI基础设施的关键组件。传统的安全防护依赖于输入/输出关键词过滤、敏感主题分类器等。然而,高级Prompt注入技术,特别是...