怎样利用思维链(CoT)机制来绕过LLM的传统安全防护?
导言:CoT攻击的本质 随着大型语言模型(LLM)在生产环境中的广泛应用,其安全防护机制(Guardrails)成为了AI基础设施的关键组件。传统的安全防护依赖于输入/输出关键词过滤、敏感主题分类器等。然而,高级Prompt注入技术,特别是...
导言:CoT攻击的本质 随着大型语言模型(LLM)在生产环境中的广泛应用,其安全防护机制(Guardrails)成为了AI基础设施的关键组件。传统的安全防护依赖于输入/输出关键词过滤、敏感主题分类器等。然而,高级Prompt注入技术,特别是...