大模型推理中的 Continuous Batching 深度解析:从 Static Batching 到 Iteration-Level Scheduling 的演进之路
引言:为什么 Batching 策略决定了推理服务的天花板 在大模型推理服务的工程实践中,有一个经常被低估却至关重要的设计决策:如何将并发的用户请求组织成批次(Batch)送入 GPU 执行。这个看似简单的调度问题,实际上直接决定了服务的吞...
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从单体到分体:为什么大模型推理正在走向 Prefill/Decode 分离部署? 2024 年下半年以来,大模型推理架构迎来了一个新的趋势——PD 分离部署(Prefill/Decode Disaggregation)。简单来说,就是将传统...