标签：cache

2026-01-06andy阅读(9)评论(0)

引言：为什么传统部署方法无法应对LLM的流量高峰？ 大型语言模型（LLM）的部署面临两大核心挑战：低延迟（用户响应时间）和高吞吐量（每秒处理的总请求数）。传统的推理框架，如基于标准的Hugging Face Transformers，在处理...

2025-11-20andy阅读(128)评论(0)

引言：为什么KV Cache是LLM推理的生命线？ 对于自回归（Autoregressive）的Transformer模型，特别是大型语言模型（LLMs），推理延迟主要发生在解码阶段。每生成一个新的Token，模型必须回顾所有历史Token...