PyTorch 动态计算图详解:从 Function 对象看反向传播的链式调用本质
PyTorch之所以强大且灵活,很大程度上归功于其动态计算图(Dynamic Computational Graph, DCG)和自动微分系统(Autograd)。与TensorFlow 1.x的静态图不同,PyTorch的计算图是根据代码...
PyTorch之所以强大且灵活,很大程度上归功于其动态计算图(Dynamic Computational Graph, DCG)和自动微分系统(Autograd)。与TensorFlow 1.x的静态图不同,PyTorch的计算图是根据代码...