标签：AI基础设施

2026-10-25阅读(74)评论(0)

阿里云部署大模型应该选ECS GPU、函数计算GPU还是PAI-EAS？本文从控制权、冷启动、弹性伸缩、运维成本、计费方式和适用流量逐项对比。

2026-10-18阅读(133)评论(0)

阿里云GPU云服务器如何部署vLLM？本文从模型显存估算、GPU实例选型开始，给出驱动检查、vLLM安装、OpenAI兼容API上线、安全配置与成本优化完整步骤。

2026-09-26andy阅读(288)

在大模型推理和AI应用开发中，GPU算力成本一直是开发者面临的最大门槛之一。无论是跑Stable Diffusion生成图片，还是部署Llama 3进行文本推理，一块A100显卡的月租费用动辄数百美元。对于个人开发者和初创团队来说，Serv...

2026-07-26andy阅读(944)

PD 分离部署是否值得做？本文拆解 Prefill/Decode 资源差异、KV Cache 传输、网络与调度瓶颈，并给出 vLLM、SGLang 的选型和部署方法。

2026-07-12andy阅读(424)

为什么大模型生产环境需要专业的GPU监控？ 在AI基础设施（AI Infra）的日常运维中，GPU监控与可观测性往往是最容易被忽视的一环。很多团队在部署大模型推理服务时，只关注模型的推理延迟和吞吐量，却忽略了GPU本身的健康状态、功耗曲线、...