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2026-02-16andy阅读(31)评论(0)

在高性能计算（HPC）领域，理解何时工作负载受限于计算能力（Compute Bound）或内存带宽（Memory Bound）至关重要。这通常通过“屋顶线模型”（Roofline Model）来分析。 对于矩阵乘法（GEMM）任务，我们希望...

2026-02-07andy阅读(46)评论(0)

在多 GPU 分布式训练（例如使用 PyTorch DDP 或 TensorFlow MirroredStrategy）中，显存（VRAM）使用不均衡是一个常见但棘手的问题。当您在 8 块 A100 上遇到此问题时，通常意味着某个或某些进程...

2025-12-23andy阅读(114)评论(0)

在AI基础设施的成本效益分析中，决定是采用云端企业级GPU（如NVIDIA A100）还是自建消费级GPU集群（如多张RTX 4090）是一个核心问题。对于高并发检索任务（例如向量数据库嵌入查询或低延迟LLM推理），单位成本QPS（Quer...