如何为黑箱LLM(如GPT-4)生成可信度高的可解释性报告?
如何使用特征扰动法为黑箱LLM生成高可信度的可解释性报告 随着GPT-4、Claude等大型语言模型成为主流,它们在生产环境中的应用日益广泛。然而,这些模型通常作为黑箱(Black-Box)服务通过API提供,我们无法访问其权重或梯度,这使...
如何使用特征扰动法为黑箱LLM生成高可信度的可解释性报告 随着GPT-4、Claude等大型语言模型成为主流,它们在生产环境中的应用日益广泛。然而,这些模型通常作为黑箱(Black-Box)服务通过API提供,我们无法访问其权重或梯度,这使...