怎样设计一个鲁棒且难以被绕过的“系统级安全提示”?
如何设计一个多层防御的鲁棒系统提示以防止大模型越狱攻击 在模型部署中,系统提示(System Prompt)是AI基础设施安全性的第一道防线。然而,仅仅依靠一段文本指令很难抵御日益复杂的“越狱”(Jailbreaking)和“提示注入”(P...
如何设计一个多层防御的鲁棒系统提示以防止大模型越狱攻击 在模型部署中,系统提示(System Prompt)是AI基础设施安全性的第一道防线。然而,仅仅依靠一段文本指令很难抵御日益复杂的“越狱”(Jailbreaking)和“提示注入”(P...
在AI模型部署到生产环境,尤其是自动驾驶或医疗等安全攸关领域时,模型的鲁棒性是至关重要的。量化模型的鲁棒性边界,即找到导致模型分类失败的最小输入扰动,是保障系统可靠性的关键步骤。本文将深入探讨如何利用像NVIDIA的VerifAI这样的形式...