怎样利用 TFRecord 存储格式与 tf.train.Example 构建高效的工业级特征库
在工业级AI项目中,数据I/O效率往往是训练速度的瓶颈。标准的CSV或Parquet文件在处理大规模、异构数据(如包含大量稀疏特征、图像或高维向量)时,性能往往不佳。TensorFlow的官方数据格式TFRecord,结合其核心协议tf.t...
在工业级AI项目中,数据I/O效率往往是训练速度的瓶颈。标准的CSV或Parquet文件在处理大规模、异构数据(如包含大量稀疏特征、图像或高维向量)时,性能往往不佳。TensorFlow的官方数据格式TFRecord,结合其核心协议tf.t...
在高风险应用场景(如金融信贷审批、医疗诊断辅助、自动驾驶决策)中,纯粹依赖AI模型输出是不可接受的。我们需要设计一个鲁棒的“人类干预”机制(Human-in-the-Loop, HITL),以确保模型的决策安全、可控且可追溯。 本文将聚焦于...