怎样分析并消除模型训练中引入的非鲁棒特征依赖?
在AI模型部署到真实世界时,我们经常遇到模型在训练集上表现优异,但在生产环境(OOD, Out-of-Distribution)中性能急剧下降的问题。这通常是因为模型学习了非鲁棒特征(Non-Robust Features),即与标签存在虚...
在AI模型部署到真实世界时,我们经常遇到模型在训练集上表现优异,但在生产环境(OOD, Out-of-Distribution)中性能急剧下降的问题。这通常是因为模型学习了非鲁棒特征(Non-Robust Features),即与标签存在虚...