模拟场景:集群里有一张 GPU 出现了 ECC 报错(可修正错误),你该立刻下线它还是继续坚持到训练结束?
如何处理 GPU 的 ECC 可修正错误:立即下线还是坚持到训练结束? 背景 在深度学习集群中,GPU 显存错误(ECC Error)是运维和算法工程师经常面临的难题。当系统报出“可修正错误”(Correctable Error)时,你的训...
如何处理 GPU 的 ECC 可修正错误:立即下线还是坚持到训练结束? 背景 在深度学习集群中,GPU 显存错误(ECC Error)是运维和算法工程师经常面临的难题。当系统报出“可修正错误”(Correctable Error)时,你的训...
Kubernetes(K8s)已经成为容器编排的事实标准,但集群配置、应用状态和持久卷数据的备份与恢复,始终是生产环境运维的关键挑战。Velero(前称 Heptio Ark)是 K8s 社区中最流行且功能强大的开源备份工具,它允许用户备份...
构建生产级的高可用(HA)Kubernetes 集群是确保业务连续性的基石。一个高可用的集群意味着即使部分控制平面组件(Master 节点)发生故障,整个集群的管理功能仍然可以正常运行。这主要依赖于两个核心机制:API Server 的负载...
Karmada(Kubernetes Armada)是一个云原生多集群管理系统,旨在提供跨多个 Kubernetes 集群的统一资源管理、应用分发和调度能力。它允许用户将分散在不同云平台、不同地域的集群作为一个统一的资源池进行管理,极大地简...
AI 集群的功耗挑战与 DVFS 简介 随着AI模型规模的爆炸式增长,支持这些模型的计算集群(无论是使用高性能CPU还是GPU)消耗的能源也水涨船高。高功耗不仅意味着高昂的电费,还会带来巨大的散热压力和潜在的硬件故障风险。在许多情况下,集群...
引言:为什么我们需要轻量化 Kubernetes? 传统的 Kubernetes(K8s)是一个强大但资源密集型的容器编排系统。在数据中心,充足的硬件资源不成问题。但在边缘计算、IoT 设备、小型分支机构或资源受限的开发环境,运行完整的 K...
在大规模数据中心集群中,网络拓扑通常采用多级架构(如Fat-Tree或Spine-Leaf),跨越不同交换机(尤其是跨越核心交换机)的通信,相比同一交换机下的通信,往往具有更高的延迟和更大的带宽开销。对于需要高频、低延迟通信的应用(如分布式...
作为一名资深搜索工程师,我们深知 Elasticsearch(ES)集群的稳定性至关重要。内存溢出(OOM)是导致 ES 节点崩溃的常见原因,通常由代价高昂的查询、大型聚合或加载过多字段数据引起。ES 的 Circuit Breaker(熔...
Prometheus 和 Grafana 是云原生监控领域的黄金组合。Prometheus 负责采集和存储时序数据,而 Grafana 则负责数据的可视化。本文将指导您如何在 Kubernetes (K8s) 集群中快速部署这一监控体系,并...
Kubernetes集群的证书默认通常具有一年的有效期(通过kubeadm创建的集群)。一旦这些证书过期,集群的核心组件,尤其是API Server,将无法正常通信,导致集群处于不可用状态(例如,kubectl无法连接、节点变为NotRea...