怎样在AI推理服务中集成解释性计算,确保低延迟?
导言:XAI与低延迟的冲突 随着AI模型在关键业务中的广泛应用,模型的可解释性(eXplainable AI, XAI)已成为部署的必备条件。然而,传统的后验解释性方法,如LIME(Local Interpretable Model-agn...
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如何在生产环境中高效部署模型集成(Ensemble)以提升AI服务鲁棒性 在AI模型部署中,单个模型的鲁棒性总是面临挑战,例如数据漂移、对抗性攻击或特定的边缘案例失败。模型集成(Ensemble)是一种强大的策略,它通过结合多个独立模型的预...