汤不热吧
如何设计API访问控制以防止模型过度查询和知识提取？
在部署高价值的AI模型（尤其是大型语言模型LLMs）时，API的访问控制是基础设施中至关重要的一环。不加限制的访问不仅可能导致高昂的计算成本，更可能暴露服务稳定性问题，并允许恶意用户通过自动化手段系统性地进行知识提取（即窃取模型的训练成果）...
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在部署高价值的AI模型（尤其是大型语言模型LLMs）时，API的访问控制是基础设施中至关重要的一环。不加限制的访问不仅可能导致高昂的计算成本，更可能暴露服务稳定性问题，并允许恶意用户通过自动化手段系统性地进行知识提取（即窃取模型的训练成果）...