汤不热吧
量化（Quantization）模型后，如何重新评估其鲁棒性？
模型量化（Quantization）是将浮点精度（FP32）的模型权重和激活值转换为较低精度（通常是INT8）的过程，以显著减少模型大小、降低内存带宽需求并加速推理。然而，这种精度降低不可避免地引入了量化误差，这不仅可能导致模型的基线精度略...
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模型量化（Quantization）是将浮点精度（FP32）的模型权重和激活值转换为较低精度（通常是INT8）的过程，以显著减少模型大小、降低内存带宽需求并加速推理。然而，这种精度降低不可避免地引入了量化误差，这不仅可能导致模型的基线精度略...