怎样利用Prompt Engineering的高级技巧增强Agent的鲁棒性?
在将大语言模型(LLM)驱动的Agent投入生产环境时,最大的挑战之一是确保其在面对复杂指令、歧义输入或外部API错误时的鲁棒性。标准的Chain-of-Thought (CoT) 虽能提升推理能力,但难以保证输出的格式和逻辑的可靠性。本文...
在将大语言模型(LLM)驱动的Agent投入生产环境时,最大的挑战之一是确保其在面对复杂指令、歧义输入或外部API错误时的鲁棒性。标准的Chain-of-Thought (CoT) 虽能提升推理能力,但难以保证输出的格式和逻辑的可靠性。本文...