标签：迭代

2026-02-24andy阅读(47)评论(0)

如何利用 Kubeflow Pipelines 与 Optuna 构建自动化模型迭代的 AutoML 管道？ 在现代 MLOps 体系中，持续训练（Continuous Training, CT）是核心环节。然而，大多数流水线仅能实现“固定...

2026-02-18andy阅读(60)评论(0)

引言：为什么需要迭代标注版本管理？ 在现代AI模型的开发周期中，数据标注并非一蹴而就的过程。随着模型迭代、业务需求变化，我们需要对已有的数据集进行多次修正、补充或重新标注（即多轮迭代标注）。如果缺乏一个强大的版本管理系统，标签数据的可追溯性...

2025-12-12andy阅读(240)评论(0)

对抗训练（Adversarial Training, AT）是提高深度学习模型鲁棒性的黄金标准方法。然而，其代价是巨大的：相比标准训练，对抗训练通常会使计算成本增加10倍甚至更多。这种高成本主要来源于在每个训练步骤中，都需要使用梯度下降方法...