怎样利用知识图谱进行LLM的合规性事实核查?
引言:为什么传统的RAG难以满足合规要求? 大型语言模型(LLM)在生成内容方面表现出色,但在金融、医疗或法律等高度监管领域,它们最大的弱点——“幻觉”(Hallucination)和缺乏可追溯性——成为了致命的合规风险。 传统的检索增强生...
引言:为什么传统的RAG难以满足合规要求? 大型语言模型(LLM)在生成内容方面表现出色,但在金融、医疗或法律等高度监管领域,它们最大的弱点——“幻觉”(Hallucination)和缺乏可追溯性——成为了致命的合规风险。 传统的检索增强生...
在企业数字化转型中,引入第三方AI服务商(如SaaS模型、定制化ML解决方案)已成为常态。然而,这些合作关系带来了巨大的数据安全、模型偏见和监管合规风险。作为AI基础设施和部署的负责人,我们必须将技术尽职调查(Technical DDQ)与...
导语:从政策到基础设施的落地 AI治理框架(AIGF)不再是仅仅停留在法律或伦理层面的抽象文档。对于AI基础设施和模型部署团队而言,AIGF必须转化为可执行、可审计、可追溯的技术流程。这意味着,我们必须利用现有的MLOps工具链(如MLfl...