如何针对多模态LLM(LMM)发起跨模态的提示注入攻击?
多模态大语言模型(LMMs),如GPT-4V和Claude 3等,正在成为AI应用的新前沿。它们通过集成的视觉编码器(Vision Encoder)处理图像输入,并将视觉信息转化为语言模型可以理解的嵌入(Embeddings)。然而,这种跨...
多模态大语言模型(LMMs),如GPT-4V和Claude 3等,正在成为AI应用的新前沿。它们通过集成的视觉编码器(Vision Encoder)处理图像输入,并将视觉信息转化为语言模型可以理解的嵌入(Embeddings)。然而,这种跨...
在AI模型部署到生产环境时,对抗攻击(Adversarial Attack)的鲁棒性是一个不可忽视的问题。低强度的攻击,例如基于梯度符号法(FGSM)或低迭代投影梯度下降法(PGD),往往通过添加人眼难以察觉的微小扰动,就能使模型做出错误的...