标签：输入

2026-02-09andy阅读(2)评论(0)

在进行大规模模型训练时，我们通常采用分布式数据并行（DDP）来加速训练过程。然而，如果不恰当地处理数据加载，很容易导致不同工作节点（GPU/进程）之间的数据读取任务不均衡，进而造成GPU等待I/O，降低整体训练效率。 本文将聚焦于 PyTo...

2026-02-03andy阅读(18)评论(0)

在车载监控系统（OMS）或驾驶员状态监测系统（DMS）中，需要实时、高效地处理来自高清摄像头的原始视频流。传统的I/O操作（如read()）涉及多次数据拷贝：从摄像头硬件缓冲区到内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到用户空间缓冲区。对于高分辨率、...

2026-02-01andy阅读(46)评论(0)

在AI模型部署实践中，仅仅知道模型做出了什么预测是不够的，我们更需要知道“为什么”。反事实解释（Counterfactual Explanations, CFEs）提供了一种强大的、可操作性的可解释性方法：它回答了“如果我的输入稍微改变，模...

2025-12-30andy阅读(177)评论(0)

多模态大语言模型（LMMs），如GPT-4V和Claude 3等，正在成为AI应用的新前沿。它们通过集成的视觉编码器（Vision Encoder）处理图像输入，并将视觉信息转化为语言模型可以理解的嵌入（Embeddings）。然而，这种跨...

2025-12-06andy阅读(129)评论(0)

在AI模型部署到生产环境时，对抗攻击（Adversarial Attack）的鲁棒性是一个不可忽视的问题。低强度的攻击，例如基于梯度符号法（FGSM）或低迭代投影梯度下降法（PGD），往往通过添加人眼难以察觉的微小扰动，就能使模型做出错误的...