如果训练 Loss 突然变成 NaN,作为 Infra 工程师,你该提供哪些底层数据辅助?
深度学习模型训练过程中,如果发现训练损失(Loss)突然飙升并变为NaN(Not a Number),通常标志着梯度爆炸或数值溢出。虽然直接的数值问题需要ML工程师从模型结构、学习率、或数据预处理层面解决,但作为Infra(基础设施)工程师...
深度学习模型训练过程中,如果发现训练损失(Loss)突然飙升并变为NaN(Not a Number),通常标志着梯度爆炸或数值溢出。虽然直接的数值问题需要ML工程师从模型结构、学习率、或数据预处理层面解决,但作为Infra(基础设施)工程师...