标签：超大规模

2026-02-08andy阅读(315)评论(0)

在推荐系统、自然语言处理等领域，Embedding（词向量）层往往是模型中最大的组成部分。当词汇量达到千万甚至亿级别时，Embedding表的大小会轻易超出单个GPU甚至单个服务器的内存限制，并且参数更新会变得高度稀疏和低效。TensorF...

2026-02-07andy阅读(273)评论(0)

在处理推荐系统或大规模广告系统时，我们经常遇到具有数百万甚至数十亿唯一值的类别特征（如用户ID、商品ID）。如果直接将这些ID作为输入并依赖传统的 Keras Embedding 层，模型在内存和初始化速度上都会面临巨大挑战。 解决这个问题...