标签：调度

2026-02-17andy阅读(28)评论(0)

在 Go 语言的并发模型中，goroutine 的调度是自动且高效的。然而，当遇到极端 CPU 密集型（CPU-bound）任务，并且这些任务在执行过程中从不进行系统调用、网络I/O或锁操作时，可能会导致一个问题：调度器饥饿（Schedul...

2026-02-16andy阅读(27)评论(0)

MediaPipe 是 Google 开源的一个跨平台、可定制的机器学习框架，它在端侧推理和实时数据流处理方面表现出色。手势识别（如 MediaPipe Hands）是其最经典的用例之一。理解 MediaPipe 如何调度其内部的多任务处理...

2026-02-16andy阅读(37)评论(0)

Go 语言的并发模型是其成功的核心要素之一。其轻量级的协程（goroutine）由 Go 运行时（Runtime）的调度器管理。高效的调度器是保证 goroutine 性能的关键，而实现这一效率的秘诀在于它的负载均衡策略——Work Ste...

2026-02-14andy阅读(25)评论(0)

深入理解 Android NNAPI 的中间层调度机制 Android Neural Networks API (NNAPI) 是 Google 为 Android 设备提供的一套用于运行计算密集型机器学习模型的框架。它的核心价值在于提供了...

2026-02-13andy阅读(39)评论(0)

Java 平台自诞生以来，其并发模型主要基于“平台线程”（Platform Threads），即操作系统线程的一对一映射。当并发量达到数万级别时，创建和管理这些重量级的操作系统线程会带来巨大的内存开销和上下文切换成本，严重限制了Java在高...

2026-02-11andy阅读(40)评论(0)

Karmada（Kubernetes Armada）是一个云原生多集群管理系统，旨在提供跨多个 Kubernetes 集群的统一资源管理、应用分发和调度能力。它允许用户将分散在不同云平台、不同地域的集群作为一个统一的资源池进行管理，极大地简...

2026-02-09andy阅读(57)评论(0)

在大规模数据中心集群中，网络拓扑通常采用多级架构（如Fat-Tree或Spine-Leaf），跨越不同交换机（尤其是跨越核心交换机）的通信，相比同一交换机下的通信，往往具有更高的延迟和更大的带宽开销。对于需要高频、低延迟通信的应用（如分布式...

2026-02-07andy阅读(48)评论(0)

Kubernetes的原生调度器（kube-scheduler）功能强大，但在面对特定业务场景，例如强制将某类Pod调度到拥有特定硬件（如FPGA/GPU）的节点组，或者实现复杂的租户隔离计分逻辑时，标准调度策略可能无法满足需求。 解决这类...

2026-02-06andy阅读(67)评论(0)

在现代智能座舱系统中，AI任务通常分为两类：高优先级、低延迟的交互任务（如语音唤醒、手势控制）和低优先级、高吞吐量的后台任务（如DMS/OMS全时监测、环境感知）。如果后台模型占用过多CPU或GPU资源，就可能导致严重的延迟，从而影响用户体...

2026-02-05andy阅读(68)评论(0)

在分布式 AI 训练任务中（例如 PyTorch Distributed 或 Horovod），一个任务通常包含多个相互依赖的 Pods（例如一个 Master 和 N 个 Worker）。这些 Pods 必须同时启动才能开始工作。如果 K...