标签：详解

2026-02-09andy阅读(36)评论(0)

SavedModel 格式详解：为什么它是 TensorFlow 生产环境下模型持久化的唯一真神 在 TensorFlow 生态系统中，模型持久化有两种常见方式：Keras H5 格式（.h5）和 SavedModel 格式。虽然 H5 格...

2026-02-09andy阅读(41)评论(0)

如何理解和实践Java双亲委派模型的四种“破坏”与修正机制nnJava虚拟机中的双亲委派模型（Parent Delegation Model, DPDM）是保证类加载安全性和唯一性的核心机制。它要求类加载请求首先委派给父加载器，直到顶层的启...

2026-02-08andy阅读(58)评论(0)

简介：为什么批量提交是写入的关键？ 在Elasticsearch (ES) 中，批量（Bulk）写入是实现高吞吐量数据索引的唯一方法。如果每次只提交一个文档，网络延迟和HTTP/TCP握手开销将导致性能急剧下降。然而，Bulk请求也不是越大...

2026-02-08andy阅读(52)评论(0)

随着汽车电子电气（E/E）架构向域控制器和区域架构发展，在一个高性能芯片（SoC）上运行多个功能域（如娱乐域、自动驾驶域、动力总成域）成为趋势。这种设计催生了一个关键问题：座舱娱乐系统（通常安全等级较低，如QM或ASIL-B）是否能够访问或...

2026-02-08andy阅读(57)评论(0)

谷歌的张量处理单元（TPU）是专为加速深度学习工作负载而设计的硬件，尤其擅长处理大规模的矩阵乘法和卷积操作。然而，要充分发挥TPU的性能，我们必须确保计算图能够被高效地编译和分发。在TensorFlow中，这主要通过 tf.distribu...

2026-02-08andy阅读(54)评论(0)

在构建高性能的向量搜索系统时，选择合适的 Faiss 索引类型和超参数（如 nlist, nprobe）是至关重要的。错误的配置可能导致召回率（Recall）过低或查询速度（QPS）过慢。由于不同数据集的最佳配置差异巨大，手动调优非常耗时。...

2026-02-08andy阅读(46)评论(0)

MultiWorkerMirroredStrategy (MWMS) 是 TensorFlow 2.x 中用于多机多卡同步训练的首选策略。它通过在每个 Worker 的 GPU 上复制模型权重，并在梯度计算后使用 All-reduce 操作...

2026-02-08andy阅读(45)评论(0)

在Java编程中，i++（后缀增量）和++i（前缀增量）是常见的操作符。虽然它们最终都会将变量i的值增加1，但在表达式中被使用时，它们返回的值却不同。这种差异的本质，可以通过观察Java虚拟机（JVM）生成的字节码指令序列，特别是指令偏移量...

2026-02-07andy阅读(37)评论(0)

在 TensorFlow 2.x 的分布式训练或多副本（Multi-Replica）环境中，当多个计算设备（如多个 GPU）同时计算梯度并尝试更新同一个共享变量时，如何同步和合并这些梯度是一个关键问题。TensorFlow 通过 tf.Va...

2026-02-07andy阅读(44)评论(0)

车载人工智能，尤其是在智能座舱（Cockpit）系统中，对模型的鲁棒性有着极高的要求。电磁干扰（EMI）和车辆振动是两个主要的环境挑战，它们直接影响传感器数据的质量，进而导致AI模型（如DMS、手势识别）的识别精度急剧下降。本文将详细介绍如...