标签：详解

2026-02-11andy阅读(44)评论(0)

TensorFlow 在早期的 1.x 版本中，模型存储通常依赖于 Checkpoint 文件（.ckpt）。许多初学者会疑惑：.ckpt 文件里存储的究竟是什么？为什么加载它还需要一个额外的 .meta 文件？ 答案就是 元图（MetaG...

2026-02-11andy阅读(58)评论(0)

什么是伪共享（False Sharing）？ 在高性能并发编程中，我们经常追求最小化锁的竞争，但即使我们避免了锁，也可能遇到一个棘手的性能瓶颈：伪共享（False Sharing）。 伪共享是由于CPU缓存机制引起的现象。现代CPU有多级缓...

2026-02-10andy阅读(38)评论(0)

引言：为什么需要向量搜索？ 传统的 Elasticsearch 搜索基于倒排索引，通过关键词匹配（BM25算法）来计算相关性。但在处理“语义”或“意图”时，这种方法往往力不从心。例如，搜索“大型犬”，但文档中只提到了“藏獒”。基于向量的语义...

2026-02-10andy阅读(46)评论(0)

在TensorFlow 2.x时代，我们广泛使用@tf.function来将Python函数编译成高效的TensorFlow计算图（Graph）。然而，当我们在这些被编译的函数内部尝试使用标准的Python print()函数来查看张量数值...

2026-02-10andy阅读(46)评论(0)

TensorFlow Serving (TFS) 是生产环境中部署模型的标准工具。在AI应用迭代速度极快的今天，如何在不中断服务的情况下更新模型（模型热更新，或零停机切换）成为了关键挑战。TFS通过其内置的模型版本管理机制，完美地解决了这个...

2026-02-10andy阅读(51)评论(0)

什么是 volatile？ volatile 是并发编程中一个关键的修饰符，它保证了对共享变量操作的两大特性：可见性（Visibility） 和 有序性（Ordering）。 与 synchronized 锁机制不同，volatile 是一...

2026-02-09andy阅读(35)评论(0)

Kubernetes 的基于角色的访问控制（RBAC）是管理集群权限的核心机制。当我们引入新成员时，基于最小权限原则，通常需要限制他们的操作范围。本文将详细介绍如何创建一个 ServiceAccount，并使用 Role 和 RoleBin...

2026-02-09andy阅读(55)评论(0)

Kubernetes (K8s) 应用的部署往往涉及大量的 YAML 文件，管理和升级复杂。Helm 是 K8s 的包管理器，它通过 Chart 实现了应用定义的封装、版本控制和快速部署，极大地简化了 K8s 应用的管理流程，使其像在手机上...

2026-02-09andy阅读(42)评论(0)

Kubernetes（K8s）集群的生命周期管理是运维工作的核心。当我们需要对某个节点进行硬件升级、操作系统补丁或内核更新时，必须确保该节点上的应用Pod能够安全、平滑地迁移到其他健康节点上，从而实现零服务中断（Zero Downtime）...

2026-02-09andy阅读(40)评论(0)

在复杂的软件项目中，Bug 的发现往往滞后于其引入的时间。当一个 Bug 出现时，如果提交历史（Commit History）非常庞大，手动检查每一个 Commit 来确定是哪一次更改引入了问题，无疑是耗时且低效的。幸好，Git 提供了一个...