标签：设计

2026-02-14andy阅读(298)评论(0)

设计面向高管的AI合规仪表板，其核心挑战不在于前端美观，而在于如何将MLOps（如模型漂移、性能衰减、偏见指标）的复杂技术数据，转化为简单、可量化的业务风险指标（Compliance Risk Indicators, CRIs）。高管需要快...

2026-02-12andy阅读(445)评论(0)

联邦学习（Federated Learning, FL）被设计用于解决数据孤岛问题，允许在不共享原始数据的前提下训练全局模型。然而，即使是模型参数的梯度信息，也可能通过复杂的重构攻击（Reconstruction Attacks）和成员推断...

2026-02-06andy阅读(577)评论(0)

在高风险应用场景（如金融信贷审批、医疗诊断辅助、自动驾驶决策）中，纯粹依赖AI模型输出是不可接受的。我们需要设计一个鲁棒的“人类干预”机制（Human-in-the-Loop, HITL），以确保模型的决策安全、可控且可追溯。 本文将聚焦于...

2026-02-02andy阅读(512)评论(0)

在AI模型部署过程中，解释性（XAI）已成为建立用户信任和满足合规性要求的关键。然而，仅仅计算出SHAP值或LIME分数是不够的，核心挑战在于如何将这些复杂的解释性数据转化为用户能够理解和操作的界面。本文将聚焦于如何设计一个高效的API结构...