怎样利用多线程并行与 CPU 亲和性设置绑定大核:减少推理抖动的关键配置
在 AI 模型部署到端侧设备或采用异构 CPU 架构(如 ARM big.LITTLE 或 Intel P/E 核设计)的服务器时,我们经常面临一个挑战:推理延迟(Latency)的抖动(Jitter)过大,导致 P99 延迟性能不佳。这是...
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简介:集群倾斜与 Shard 数量的关系 Elasticsearch 集群倾斜(Cluster Skew)是指集群中的数据分片(Shard)在数据节点上分布不均匀,导致部分节点负载过高,而其他节点资源闲置。这不仅浪费了硬件资源,还会影响查询...
在处理大规模向量搜索时,我们通常需要在搜索速度(延迟)和搜索准确性(召回率)之间做出权衡。Faiss 的 IVF(Inverted File Index)系列索引是实现高性能搜索的关键工具,而 nprobe 参数则是控制这种权衡的核心。 本...