详解神经网络权重的聚类压缩算法:如何利用 Codebook 降低移动端内存带宽压力
详解神经网络权重的聚类压缩算法:如何利用 Codebook 降低移动端内存带宽压力 在移动端和边缘设备上部署深度学习模型时,模型体积和推理时的内存带宽往往是最大的性能瓶颈。传统的量化(如INT8)可以压缩数据,但聚类压缩提供了一种更为灵活且...
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在构建大规模检索增强生成(RAG)或向量相似度搜索系统时,查询结果不准确是一个常见且棘手的问题。这通常源于嵌入模型生成的高维向量空间出现了数据漂移(Data Drift)或模态塌陷(Mode Collapse)。排查这类问题最直观的方法是可...